Modules et ateliers disponibles
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Analyse critique des données ESG
Déconstruction des mythes ESG à travers l’exploration de jeux de données alternatifs, accompagnée d’une analyse des signaux faibles et des biais courants dans l’interprétation quantitative.
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Méthodes machine learning appliquées
Présentation structurée des méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé appliquées à l’ESG, sans jargon ni simplification abusive.
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Laboratoires interactifs
Ateliers en direct où les participants manipulent des jeux de données anonymisés pour tester différentes logiques de scoring ESG et observer l’impact sur la robustesse des analyses.
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Études de cas ESG en Suisse
Études de cas sectorielles suisses : confrontation des controverses et exploration des spécificités réglementaires pour éviter les raccourcis méthodologiques.
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Simulation et comparaison d’approches
Exercices de simulation permettant de comparer différentes approches de traitement des controverses et de pondération des critères ESG.
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Visualisation des signaux ESG
Initiation à la visualisation des signaux ESG via des outils accessibles, favorisant la prise de recul et l’identification rapide des limites de chaque modèle.
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Documentation et transparence ESG
Ateliers sur la documentation et la traçabilité des choix méthodologiques pour assurer la transparence et l’auditabilité des analyses ESG.
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Débats et controverses ESG
Séances de confrontation critique : les participants débattent des controverses autour des notations ESG et évaluent les angles morts des approches courantes.
Exemples de modules et projets
Chaque module s’appuie sur des situations concrètes, des laboratoires pratiques et des études sectorielles pour transformer la théorie en réflexion opérationnelle, en phase avec les défis suisses.
Atelier Données Alternatives
Ce module plonge les participants dans la sélection, le nettoyage et l’analyse de jeux de données ESG alternatives. Il combine une approche pratique des méthodes algorithmiques à la visualisation en temps réel, pour illustrer l’impact de chaque décision méthodologique sur le scoring ESG final.
Analyse d’une controverse ESG
Reconnaissances et distinctions
Prix Innovation Analyse ESG
Association Suisse de l’Innovation en Finance pour la création d’ateliers ESG basés sur la donnée réelle
Reconnaissance Méthodologique ESG
Forum Européen des Méthodes Alternatives pour la démarche pédagogique sur l’ESG algorithmique
Distinction Pédagogie Interactive
Réseau Suisse Data Science pour l’intégration concrète des cas pratiques dans les ateliers interactifs
Mention Spéciale Cas ESG
Cercle Romand des Analystes pour l’originalité des modules sur la gestion du risque ESG
Label Collaboration Interdisciplinaire
Académie Suisse des Sciences Sociales, pour l’approche collaborative et interdisciplinaire
FAQ modules
Aucune base en programmation n’est exigée : chaque module commence par un rappel des concepts, et les ateliers sont conçus pour s’adapter à tous les niveaux de familiarité avec l’ESG et l’algorithmique.
Oui, tous nos modules alternent présentations synthétiques, études de cas réels et applications interactives pour garantir une compréhension concrète.
Les modules sont indépendants : choisissez ceux correspondant à vos besoins ou votre expérience. Il est possible de suivre un seul module sans engagement sur l’ensemble.
Des intervenants issus de la finance suisse, de la data science et de la recherche universitaire animent les ateliers, afin de croiser les points de vue et de confronter les approches.
Les ateliers sont mis à jour chaque année : ils intègrent les nouvelles tendances, controverses et ajustements réglementaires pour rester en phase avec le contexte suisse.
Oui, chaque atelier inclut des laboratoires de simulation où vous pourrez tester l’effet des choix méthodologiques sur des jeux de données anonymisés.